康耐视In-Sight 8900系列来袭丨为高度监管行业视觉检测注入新活力
772In-Sight 8900是康耐视新推出的由AI驱动的紧凑型视觉系统,专为高度监管行业的OEM厂商打造。该系统通过深度融合优异AI算法与高性能成像技术,构建起精准可靠的自动化检测体系,可实现缺陷检测、装配验证、追溯管理等全流程自动化,助力企业提升质量管控效率,降低...
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电池是分正负极的,极耳就是从电芯中将正负极引出来的金属导电体,通俗的说电池正负两极的耳朵是在进行充放电时的接触点。这个接触点并不是我们看到的电池外表的那个铜片,而是电池内部的一种连接。极耳分为三种材料,电池的正极使用铝(Al)材料,负极使用镍(Ni)材料,负极也有铜镀镍(Ni—Cu)材料,它们都是由胶片和金属带两部分复合而成。


极耳,是锂离子聚合物电池产品的一种原材料。例如我们生活中用到的手机电池,蓝牙电池,笔记本电池等都需要用到极耳。
机器视觉智能检测技术在弹片极耳装配检查中有广泛应用。例如,在某些需要外置电池的产品的组装过程中,极耳的位置和形状直接影响电池的导电性能和安全性。

通过机器视觉系统,可以迅速发现极耳歪斜、断裂等异常情况,并及时报警停机,避免不良品流入下一道工序。再如在包装环节,密封袋的完整性对于防水防尘至关重要,机器视觉系统可以通过对比模板图,快速找出产品密封袋缺失或破损的,保证出厂品质的一致性。
智能化、自动化、数字化、信息化是未来制造业的发展大趋势,苏州奥维尔达致力于制造业工厂智能改造,数字化升级。我们坚信通过不断努力与创新,能够实现与客户的合作共赢。如果您有相关视觉方面的需求,可联系我们。
In-Sight 8900是康耐视新推出的由AI驱动的紧凑型视觉系统,专为高度监管行业的OEM厂商打造。该系统通过深度融合优异AI算法与高性能成像技术,构建起精准可靠的自动化检测体系,可实现缺陷检测、装配验证、追溯管理等全流程自动化,助力企业提升质量管控效率,降低...
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