条形码等级检测方法
2306条形码的等级检测通常指的是对条形码印刷质量的评估。条形码的质量对于确保其可读性和可靠性至关重要,因为任何印刷上的缺陷都可能导致扫描失败或错误读取。国际标准ISO/IEC 15416为条形码印刷质量提供了一个评估标准。 以下是条形码等级检测的一些基本步骤和方法...
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机器视觉系统由千兆网工业相机,光源,工业电脑,光电开关和I/O控制卡组成,当被检测物件通过流水线时,由光电开关触发工业相机进行图像采集,并同时通过千兆网线及时将图像数据传给工控电脑,专用的图像处理系统,应用图像处理,信号识别,人工智能等先进技术,按照用户设定的要求对目标进行智能判别,把数据保存到数据库中,并依据判别结果输出到I/O控制卡中,I/O控制卡再进行后续的剔除动作。
ocr/ocv 字符条码检测识别系统
印刷在产品上的日期码和批次码能够提供关键的有效期和可追溯性信息,如果信息打印不清晰,不能被识别,则消费者也无法验证产品的相关信息,HB机器视觉系统可在高速运转的传送带上识别出客户指定的数字文字,并记录到数据库中,同时剔除掉码字错印,漏印,模糊的产品,系统的检测识别速度可以达到10个/秒,可以满足流水线的实时要求。
一维条形码被普遍用于产品的可追溯性和分类上,HB机器视觉系统可校验条形码是否与其所在的产品一致,目前支持一维码编码格式有:UPC ,EAN,Code39,Code93,Code128……
二维矩阵码被广泛地用于部件跟踪和过程控制领域,其特点是印刷小巧,内置错误纠正和巨大的数据容量,本系统支持最常见的二维码矩阵码:QR码和PDF417。
近日,康耐视重磅推出全新DataMan 290读码器,以AI技术为强劲核心驱动力,重新定义条码读取的精准与效率。无论应用场景需求如何多变,都能凭借无与伦比的可靠性和易用性,从容应对各类条码读取挑战。 AI核心驱动 优化读取速率 借助搭载的嵌入式NPU AI芯片...
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