康耐视AI重新定义工业检测边界
739人类的肉眼会疲劳,但AI不会。 在精密制造的毫米级战场上,一个划痕可能意味着百万损失,一次漏检可能引发连锁危机——而传统机器视觉的"规则牢笼",曾让无数工程师在反复调试中耗尽耐心。 如今,康耐视AI正掀起一场"视觉觉醒"革命: ▸ 让工业摄像头像人类一样...
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电池是分正负极的,极耳就是从电芯中将正负极引出来的金属导电体,通俗的说电池正负两极的耳朵是在进行充放电时的接触点。这个接触点并不是我们看到的电池外表的那个铜片,而是电池内部的一种连接。极耳分为三种材料,电池的正极使用铝(Al)材料,负极使用镍(Ni)材料,负极也有铜镀镍(Ni—Cu)材料,它们都是由胶片和金属带两部分复合而成。


极耳,是锂离子聚合物电池产品的一种原材料。例如我们生活中用到的手机电池,蓝牙电池,笔记本电池等都需要用到极耳。
机器视觉智能检测技术在弹片极耳装配检查中有广泛应用。例如,在某些需要外置电池的产品的组装过程中,极耳的位置和形状直接影响电池的导电性能和安全性。

通过机器视觉系统,可以迅速发现极耳歪斜、断裂等异常情况,并及时报警停机,避免不良品流入下一道工序。再如在包装环节,密封袋的完整性对于防水防尘至关重要,机器视觉系统可以通过对比模板图,快速找出产品密封袋缺失或破损的,保证出厂品质的一致性。
智能化、自动化、数字化、信息化是未来制造业的发展大趋势,苏州奥维尔达致力于制造业工厂智能改造,数字化升级。我们坚信通过不断努力与创新,能够实现与客户的合作共赢。如果您有相关视觉方面的需求,可联系我们。
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